پیشبینی ذرات معلق کوچکتر از ۱۰ میکرون با استفاده از تکنیک های داده کاوی (مورد مطالعه: منطقه ی سیستان)

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و دومین کنفرانس ملی فناوری ها و کاربردهای نوین ژئوماتیک
  • کد COI اختصاصی: NGTU02_008
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 517
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سلیمان نژادباسعیدو

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران،

سمیرا نوفرستی

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران،

مهری مهرجو

دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران،

چکیده

در این مقاله، به پیشبینی میزان ذرات معلق کوچکتر از ۱۰ میکرون (PM۱۰) در منطقه ی سیستان با استفاده از داده های هواشناسی پرداخته میشود. در ابتدا عوامل تاثیرگذار شناسایی شده است و سپس بر اساس عوامل شناسایی شده و با استفاده از سه الگوریتم درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان و بیز ساده به پیشبینی میزان PM۱۰ در هوا پرداخته شده است. برای شبیه سازی، از نرم افزار داده کاوی WEKA استفاده شده است . نتایج ارزیابیهای انجام گرفته نشان میدهد که الگوریتم درخت تصمیم به دلیل رسیدن به دقت بالاتر ۷۶/۰۴ درصد در مقایسه با دو الگوریتم دیگر و امکان استخراج الگوهای بیانگر آلودگی هوا، در پیش بینی ذرات معلق PM۱۰ کارآمدتر است.

کلیدواژه ها

پیشبینی آلودگی هوا، ذرات معلق PM۱۰، داده کاوی، درخت تصمیم

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.