تخمین ظرفیت باربری نهایی فونداسیون های سطحی با استفاده از ANN و رگرسیون خطی

سال انتشار: 1400
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی عمران،معماری و مدیریت شهری
کد COI اختصاصی: CUCONF05_099
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 369

نویسندگان

کارشناسی ارشد مهندسی عمران ، ژئوتکنیک ، دانشگاه علم و صنعت ایران

کارشناسی ارشد عمران زلزله دانشگاه شهید بهشتی تهران

چکیده

پیش بینی ظرفیت باربری نهایی پی های سطحی یکی از مسائل اساسی در مهندسی ژئوتکنیک است. دردهه های اخیر تلاش های متعددی جهت تعیین مقادیر ظرفیت باربری نهایی شالوده های سطحی انجامگرفته است. در تحقیق حاضر با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی میزان ظرفیت باربری درفونداسیون های سطحی را تخمین زده و به نتایج قابل قبولی رسیده ایم. در تحقیق حاضر برانیم که بااستفاده از ابزار ANN (شبکه عصبی مصنوعی) نسبت به تخمین ظرفیت باربری پی های سطحی اقدامکنیم. به این منظور پس از جمع آوری ۵۰ داده و تقسیم داده ها (بصورت تصادفی) به دو دسته آموزش وآزمایش و بررسی پارامترهای متفاوت آماری یک شبکه مناسب برای تخمین آنها پیش بینی شده است وبه ضرایب رگرسیون ۰.۹۹۵ و ۰.۹۸۶ برای داده های آموزش و آزمایش رسیدهایم. همچنین برای نشاندادن کارایی شبکه ANN نتایج حاصل از آن با نتایج حاصل از رگرسیون خطی و روش تجربی ترزاقیمقایسه شده است.

کلیدواژه ها

ظرفیت باربری، فونداسیون های سطحی، شبکه عصبی مصنوعی،رگرسیون خطی، ضریب رگرسیون

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.