پیش بینی اپیدمی کووید ۱۹ با استفاده از روند جستجوی گوگل

مقدمه: نظام های سنتی مراقبت از بیماری های واگیر مبتنی بر داده های بالینی و آزمایشگاهی، معمولا گزارش های طغیان بیماری های واگیر را با فاصله ۱ تا ۲ هفته پس از بروز آنها منتشر می کنند. ابزار روند جستجوی گوگل با تاخیر یک روزه، اطلاعات جستجوی افراد را نشان داده است. از این داده ها می توان برای شناسایی و مدیریت اپیدمی بیماری های واگیر استفاده نمود. این مطالعه با هدف پیش بینی اپیدمی کووید-۱۹ با استفاده از روند جستجوی گوگل انجام شد.  مواد و روش کار: این مطالعه به صورت توصیفی و مقطعی در بهمن ۱۳۹۹ انجام شد. از داده های پایگاه اینترنتی روند جستجوی گوگل برای تعیین میزان توجه به کووید-۱۹ استفاده شد. آمار میزان مرگ ناشی از کرونا از وزارت بهداشت به دست آمد. اطلاعات در بازه زمانی ۱ بهمن ۱۳۹۸ تا ۳۰ دی ۱۳۹۹ گردآوری شد. داده ها با استفاده از نرم افزارهای اکسل و SPSS مورد تحلیل قرار گرفت. یافته ها: همزمان با اعلام رسمی موارد ابتلا به کرونا در ایران در تاریخ ۳۰ بهمن، حساسیت جامعه به کرونا بسیار زیاد شده و میزان جستجو در گوگل به حداکثر رسیده است. تا پایان دی ۱۳۹۹ سه موج طغیان کوبد-۱۹ در ایران مشاهده شده است. این سه موج به طور مشابه در روندهای گوگل نیز مشاهده شد. در هر سه موج کووید-۱۹، به اوج رسیدن جستجو در گوگل، ۱۰ تا ۲۰ روز زودتر از به اوج رسیدن تعداد فوتی ها روی داده است. نتیجه گیری: با استفاده از داده های روند های جستجوی گوگل، می توان وضعیت طغیان بیماری کووید ۱۹، حساسیت جامعه به بیماری و نیازمندی های بهداشتی و درمانی را در زمان کوتاهی تعیین نمود. از داده های جستجوی گوگل می توان به عنوان مکمل نظام مراقبت بیماری های واگیر استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

COVID-۱۹ disease ، Epidemics ، Prediction ، Google search trends ، بیماری کووید ۱۹ ، اپیدمی ، پیش بینی ، روند جستجوی گوگل