تولید طرح استتاری نظامی بر اساس رنگ زمینه با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم ژنتیک محاوره ای
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 197
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTST-8-1_005
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1400
چکیده مقاله:
مسئله استتار در موارد مختلف ازجمله صنایع نظامی چه در مورد لباس نیروهای نظامی و چه در مورد تسلیحات از اهمیت زیادی برخوردار است.طراحی پارچه های استتاری برای مصارف نظامی به صورت دستی بسیار سخت و زمان بر است و نیاز به تخصص زیادی در این زمینه دارد و همچنین طرح های ایجادشده از دقت کم و امکان خطای زیادی برخوردارند. درنتیجه روش های رایانه ای می تواند کمک بزرگی برای تسهیل ایجاد طرح استتاری و افزایش سرعت در طراحی لباس های استتاری نظامی باشد. در این راستا پردازش تصویر با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری می تواند روش مفیدی برای دستیابی به این هدف ارائه دهد. در این پژوهشبرای نخستین بار، راهکاری ارائه گردید که با استفاده از روش خوشه بندی کی- مینز و الگوریتم ژنتیک محاوره ای، توانایی تولید تصاویر استتاری نظامی و بهبود آن را با توجه به نظر کاربر دارا می باشد. با کاربرد روش خوشه بندی کی- مینز تصاویر ورودی به ۱۰ رنگ کاهش رنگ داده می شوند، هر طرح نیز بین ۳ تا ۱۰ رنگ با توجه به حداکثر رنگ قابل چاپ بر روی پارچه کاهش رنگ می یابد. الگوریتم معرفی شده رنگ های موجود در پس زمینه کاهش رنگ یافته را با توجه به فراوانی آن ها بارنگ های موجود در طرح، جایگزین می کند. طرح های استتاری توسط الگوریتم ژنتیک محاوره ای تولید می شوند، سپس برازندگی طرح ها توسط کاربر ارزیابی می گردد.نتایج حاصل از ارزیابی این نرم افزار توسط ۳۰ نفر کاربر نظامی نشان دهنده رضایت ۸۰ درصد کاربران از طرح های استتاری تولیدشده توسط نرم افزار پیشنهادی و قابلیت استتار و پنهان شدن آن ها در محیط های موردنظر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پدرام پیوندی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی نساجی دانشگاه یزد
زهره منتظری
دانشگاه آزاد یزد
جواد درخشن
دانشگاه آزاد یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :