بررسی وضعیت فعلی و بهینه اقامتگاه های بوم گردی استان هرمزگان
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و پنجمین کنفرانس ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: CNRE05_209
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 672
نویسندگان
استادیار مرکز مطالعات و تحقیقات هرمز، دانشگاه هرمزگان، ایران
استادیار گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، ایران
کارشناس اداره کل میراث فرهنگی، گردشگری و صنایع دستی هرمزگان، کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی توریسم، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
چکیده
عدم رشد همگن و بی توجهی به نقش اقامتگاه های بوم گردی در مناطق دارای جاذبه های طبیعی مانع توسعه متوازن گردشگری شده است. هدف پژوهش حاضر شناسایی و رتبه بندی مناطق برخوردار، نیمه برخوردار و محروم از اقامتگاه های بوم گردی در استان هرمزگان و برآورد تعداد بهینه آنها است. با توجه به تعداد فعلی اقامتگاه های بومگردی و بهره گیری از روشهای اسکالوگرام گاتمن، تاکسونومی عددی و امتیاز استاندارد شده، شهرستانهای محروم، نیمه محروم و برخوردار تقسیم بندی شدند. سپس با استفاده از مدل گرانشی، شهرهای تاثیرگذار بر تعداد اقامتگاه های بوم گردی شناسایی شدند و با استفاده از ضریب همگنی، تعداد بهینه این اقامتگاه ها به تفکیک هر شهرستان محاسبه شد. در انتها نیز با استفاده از رگرسیون خطی چندمتغیره تعداد اقامتگاه ها طی یک برنامه زمانی پنجساله پیشبینی شدند. نتایج نشان داد شهرهای بندرعباس، قشم و میناب بیشترین میزان تاثیر را بر دیگر نقاط استان داشتهاند. شهرهای بندرعباس و قشم دارای رتبه ۱ (درجه بالای توسعهیافتگی اقامتگاه ها)، حاجی آباد دارای رتبه ۲ (درجه متوسط توسعهیافتگی اقامتگاه ها) و شهر میناب دارای رتبه ) ۳ درجه پایین توسعه یافتگی اقامتگاه ها) از منظر بهره مندی از اقامتگاه های بوم گردی بودند. بیشترین اختلاف ( ۹ برابر) بین تعداد فعلی و بهینه اقامتگاه ها در شهرستانهای بندرلنگه و جاسک مشاهده شد. در رتبه سوم، شهرستان قشم است که نیاز به افزایش ۵ برابری در تعداد اقامتگاه ها دارد. کمترین اختلاف بین تعداد بهینه و فعلی اقامتگاه ها متعلق به شهرستانهای بشاگرد و ابوموسی بود.کلیدواژه ها
بوم گردی، تعداد بهینه اقامتگاه ها، اسکالوگرام گاتمن، تاکسونومی عددی، مدل گرانشیمقالات مرتبط جدید
- کاربرد چارچوب یکپارچه هوشمند-بازیافت-کاهش» (SRR) برای مدیریت پایدار آب و فاضلاب شهری
- کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه ها - مطالعه موردی رودخانه مارون
- نقش هوش مصنوعی( AI) در بهبود بهره وری، ساده سازی عملیات و کاهش اثرات زیست محیطی در واحدهای کشاورزی(مطالعه موردی استان کهگیلویه و بویراحمد)
- بسته بندی هوشمند و فعال در صنعت گوشت مروری بر فناوریها، عملکردها و چشم اندازهای آینده
- نقش پیاده راهها در ارتقاء سلامت و ترافیک شیراز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.