بررسی ارتباط بین آلودگی هوا و مشکل علائم حاد تنفسی ثبت شده در مرکز فوریت های پزشکی شهر مشهد با بکارگیری سیستم های هوشمند در سال ۱۳۹۶
عنوان مقاله: بررسی ارتباط بین آلودگی هوا و مشکل علائم حاد تنفسی ثبت شده در مرکز فوریت های پزشکی شهر مشهد با بکارگیری سیستم های هوشمند در سال ۱۳۹۶
شناسه ملی مقاله: JR_JREH-6-4_005
منتشر شده در در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_JREH-6-4_005
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیدرضا موسویان - دانشگاه علوم پزشکی مشهد
علی اکبر حق دوست - معاون آموزشی وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی، استاد اپیدمیولوژی و آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی کرمان
راضیه توکلی - گروه مهندسی الکترونیک و مهندسی پزشکی- دانشگاه خیام-مشهد-ایران
خلاصه مقاله:
سیدرضا موسویان - دانشگاه علوم پزشکی مشهد
علی اکبر حق دوست - معاون آموزشی وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی، استاد اپیدمیولوژی و آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی کرمان
راضیه توکلی - گروه مهندسی الکترونیک و مهندسی پزشکی- دانشگاه خیام-مشهد-ایران
زمینه و هدف: آلودگی هوا، از مهم ترین عوامل موثر در بروز بیماریهای قلبی- عروقی و مرگ و میر ناشی از آن است. شناخت صحیح چگونگی تاثیر آلودگی، راههای انتشار و پیشبینی تعداد بیماران دارای مشکلات حاد تنفسی، پیادهسازی راهحلهای مناسب برای حذف و کاهش آلایندههای هوا و کاهش مرگ و میر ناشی از بیماریهای مذکور ضروری میباشد. مطالعه حاضر با هدف بیان رابطه عوامل مختلف آلودگی هوا و تاثیر آن بر تعداد بیماران قلبی- عروقی در مشهد انجام شد. مواد و روش ها: پارامترهای میانگین دما، رطوبت، جهت و سرعت باد و مقادیر آلایندههای مختلف به عنوان پارامترهای ورودی و تعداد افراد مراجعه کننده در یک روز به تفکیک جنس و سن به عنوان خروجی در مدلهای رگرسیون و شبکههای عصبی پیشخور به کار رفته تا تاثیر گازهای مونوکسید کربن(CO)، دیاکسید نیتروژن (NO۲) و دیاکسید گوگرد (SO۲) و ذرات معلق PM۲.۵و PM۱۰ بر تعداد افراد مراجعه کننده به اورژانس بررسی شود. مجموعه دادهها شامل دادههای سازمان هواشناسی کل کشور، دادههای آلودگی هوا از سازمان هواشناسی مشهد و دادههای تعداد مراجعین روزانه بیماران قلبی به بخش اورژانس ۱۱۵ مشهد بود. یافته ها: مدلهای شبکه عصبی نشان میدهند که PM۱۰وPM۲.۵بیشترین تاثیر را بر افزایش میزان بیماریهای قلبی- عروقی دارندو تاثیر سایرآلایندهها به ترتیب NO۲، CO و SO۲ میباشند. نتیجه گیری: شبکههای عصبی میتوانند در مدلسازی و کشف رابطه پارمترهای محیطی و آلودگیها بر بیماران قلبی- عروقی به کار روند، زیرا توانایی بالایی در مدلسازی پدیدههای غیرخطی دارند. این مدلها نشان میدهند که با افزایش ذرات معلق در هوا، میزان بیماری های قلبی- عروقی در شهر مشهد افزایش مییابد.
کلمات کلیدی: آلودگی هوا, بیماری های حاد تنفسی, شبکه های عصبی مصنوعی, رگرسیون
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1246844/