پیاده سازی مدل های آماری و هوشمند رگرسیون فازی و شبکه عصبی فازی در حوزه مدیریت پروژه ها جهت بهبود دقت پیش بینی مدت زمان اتمام پروژه ها
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین همایش ملی مدیریت نوین و کسب و کارهای نوپا
- کد COI اختصاصی: NMNB02_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 568
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان
استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده
قابلیت پیش بینی زمان و هزینه اجرای پروژه ها در طول سالیان گذشته به یکی از مهمترین مسائل حوزه مدیریتپروژه ها تبدیل شده است. پیش بینی قبل از اجرای پروژه و در زمان عقد قرارداد اتفاق می افتد. در واقع براساس اطلاعاتگذشته از انجام پروژه های مشابه، زمان و بودجه اجرای پروژه مشخص می شود. بخش دیگر پیش بینی در زمان اجرایپروژه اتفاق می افتد. در واقع براساس پیشرفت پروژه و انحراف از پیشرفت برنامه ریزی شده؛ می توان با دقت بیشتری و باکیفیت بهتری به پیش بینی زمان و هزینه واقعی اتمام کار دست یافت.در این مقاله به پیاده سازی مدل های آماری، هوشمند و ترکیبی آماری هوشمند جهت بهبود دقت پیش بینی زمان اتمامپروژه قبل از شروع پروژه پرداخته خواهدشد. در واقع براساس روش های پیش بینی علت و معلولی همچون رگرسیون،شبکه عصبی و ترکیب هر دو روش با منطق فازی به پیش بینی مدت زمان اتمام پروژه ها بصورت استاتیک پرداخته شدهاست. در پایان نیز روش های پیش بینی با روش های متداول ادبیات موضوع مقایسه و بهترین روش انتخاب شده است.کلیدواژه ها
مدیریت پروژه، مدیریت ارزش کسب شده، پیش بینی، مدل های آماری پیش بینی، مدل های هوشمند پیش بینیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.