ارزیابی توانمندی الگوریتم ژنتیک درپیش بینی سودآوری شرکت ها

سودآوری به عنوان مهم ترین عامل تصمیم گیری، همواره مورد توجه افراد ذینفع در شرکت ها بوده است. همچنین سودآوری را می توان مبنایی برای ارزیابی کارایی مدیران دانست. قابلیت پیش بینی سودآوری می تواند کمک بسیار مفیدی به تصمیم گیرندگان نماید. به همین دلیل پیش بینی سودآوری یکی از موضوعات مهم به شمار می رود. اهمیت این پیش بینی ها به میزان انحراف آن با واقعیت بستگی دارد. هرچه میزان انحراف کمتر باشد، پیش بینی از دقت بیشتری برخوردار است. اگرچه روش های گوناگونی برای پیش بینی وجود دارد، اما استفاده از روش های هوش مصنوعی به دلیل محدودیت های کمتری که دارند رو به افزایش است. هدف این تحقیق بررسی قدرت پیش بینی سودآوری شرکت های با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک، به منظور بالا بردن توان تصمیم گیری استفاده کنندگان صورت های مالی در پیش بینی سودآوری آینده شرکت ها می باشد. براساس آمار و اطلاعات در دسترس شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره ۱۳۹۳ تا ۱۳۹۷ از ۷ نسبت مالی برتر، به عنوان متغیر مستقل استفاده شد. نتایج نشان داد الگوریتم ژنتیک دارای توانمندی در پیش بینی سودآوری می باشد و همچنین این روش در شناسایی شرکت های با سودآوری پایین و زیان آور نسبت به شرکت های با سودآوری بالا، از دقت تشخیص بالاتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی سودآوری ، نسبت های مالی ، الگوریتم ژنتیک