برآورد و ارزیابی شاخص قیمت املاک با استفاده از روش هوش مصنوعی

سال انتشار: 1400
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری
کد COI اختصاصی: CSIEM02_325
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 824

نویسندگان

استادیار اقتصاد، گروه مدیریت و اقتصاد، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه گلستان، ایران

چکیده

بخش ساختمان پیشران و محرک رشد اقتصادی است و پژوهش ها وجود هم پیوندی های قوی بین بازار املاک و اقتصاد را تایید کرده است. این مطالعه به ارزیابی و سنجش دقت استفاده از تکنیک های ANN و ARIMA در پیش بینی شاخص قیمت املاک پرداخته است. با توجه به اثر نوسانات قیمت ها در بازار املاک بر رشد اقتصادی، استفاده از روش های کارآمد در پیش بینی روندهای شاخص قیمت املاک برای سیاست گذاران اقتصادی از اهمیت زیادی برخوردار است. به این منظور بر اساس مبانی نظری، اطلاعات متغیرهای کلان اقتصادی شامل رشد اقتصادی سرانه، نرخ تورم مصرف کننده، نرخ بیکاری، نرخ ارز، نرخ بهره، شاخص بهای زمین، شاخص بهای اجاره، شاخص بهای خدمات ساختمانی، سرمایه گذاری در واحدهای مسکونی، و تعداد واحدهای تکمیل شده برای پیش بینی شاخص قیمت املاک بصورت سالانه در بازه زمانی ۱۳۷۲ تا ۱۳۹۸ ایران مورد استفاده قرار گرفت. ارزیابی نتایج مدل ها نشان می دهد که مدل ANN از نظر دقت پیش بینی، از مدل ARIMA کارآمدتر بوده است. مهمترین توصیه سیاستی این مطالعه این است که سیاستگذاران بخش ساختمان و مسکن باید توجه جدی به تغییرات شاخص های اقتصادی و سیاست های معطوف به بخش عرضه مسکن و تصمیم گیری های سرمایه گذاری مربوط به املاک داشته باشند.

کلیدواژه ها

شاخص قیمت املاک؛ شبکه عصبی؛ مدل ARIMA ؛ مدل ANN

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.