تحلیل و پیش بینی رضایتمندی مسافران از خدمات هتلداری با استفاده از تکنیک های داده کاوی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری
- کد COI اختصاصی: CSIEM02_217
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 422
نویسندگان
عضو هیات علمی دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر
چکیده
جلب رضایت مشتری، مهم ترین عامل موفقیت در خدمات هتلداری می باشد. امروزه با توجه به پیشرفت تکنولوژی و دسترسی مردم به شبکه های اجتماعی، تاثیرگذاری دیدگاه های افراد در افکار عمومی از اهمیت زیادی برخوردار است . لذا لازم است میزان رضایتمندی مشتریان به طور دقیق، مطالعه و بررسی گردد. به منظور تحلیل و پیش بینی رضایتمندی مسافران از خدمات هتلداری، می توان از تکنیک های داده کاوی بهره گرفت.در این تحقیق، کارایی تکنیک های مختلف داده کاوی جهت پیش بینی ارائه شده است. همچنین در ادامه، تحلیل های مختلفی میان روابط متغیرها صورت گرفت که آن تحلیل ها می تواند در تصمیم گیری مدیران هتل در بهبود خدمات نقش مهمی ایفا نماید. در این مقاله از مجموعه داده های واقعی مشتریان هتل استفاده شده است. این مجموعه داده شامل متغیرهای کمی است که در بررسی از ۲۱ هتل واقع در یکی از ایالت های آمریکا استخراج شده است.کلیدواژه ها
داده کاوی؛ پیش بینی؛ هتلداری؛ رضایتمندیمقالات مرتبط جدید
- هوش مصنوعی و تاثیرات آن بر حسابداری
- واکاوی اثر گزارش تفسیری مدیریت بر سود پایدار (شرکتهای پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران)
- نقش هوش مصنوعی در گزارشگری مالی به موقع و حسابرسی مستمر
- نقش هوش مصنوعی در شناسایی تقلب های مالی
- نقش قدرت شرکت بر رابطه بین امپراتوری سازی مدیریتی و پایداری شرکت در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.