Modeling Site Dependent Vehicle Routing Problem with Fuzzy Soft Time Window using Ants Colony Algorithm

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 198

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSIEM02_018

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1400

چکیده مقاله:

Logistic activities affect all life contexts directly and indirectly, from individual affairs to family life and life cycle of enterprises. Logistics purpose is to minimize enterprise costs through creating time and site favorability for product; this paper investigates site dependent vehicle routing with fuzzy soft time window (SDVRPFSTW). Private and governmental enterprises which offer products and services in urban areas always face constraints including forbidden entrance of vehicles to some areas which has been lessconsidered in modeling vehicle routing problem. This study presents an Integer Linear Programming (ILP) problem to generate optimal solutions and an Ants Colony Algorithm to generate near optimal solutions.

کلیدواژه ها:

Transportation ، Soft time window ، Vehicle routing in fuzzy environment ، Ants colony algorithm ، Heterogeneous vehicl

نویسندگان

Reza Habibollah Garmabaki

Department of Industrial Engineering, Nour Branch, Islamic Azad University, Nour, Iran/Department of Industrial Engineering, Scientific Center of Taghdis, Tehran, Iran