بررسی عملکرد راکتور پیل سوختی میکروبی در کاهش مواد جامد معلق مایع مخلوط (MLSS) لجن فاضلاب و تولید انرژی الکتریسیته
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: پنجمین همایش هیدروژن و پیل سوختی
- کد COI اختصاصی: H2FC05_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 417
نویسندگان
دکترای مهندسی محیط زیست، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
دانش آموخته کارشناسی مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، ایران
دانش آموخته کارشناسی مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، ایران
چکیده
استفاده از پیل های سوختی میکروبی((MFC ، روشی جدید جهت تصفیه فاضلاب و تولید انرژی سازگار با محیط زیست می باشد. MFC به عنوان یک سیستم بیوالکتروشیمیایی، می تواند مواد آلی را به وسیله میکروارگانیسم ها به انرژی تبدیل کند. انتظار می رود لجن فاضلاب به دلیل اینکه حاوی مقدار زیادی مواد آلی است، جهت بازیابی انرژی و تصفیه، بیش از پیش در MFCs مورد استفاده قرار گیرد. لجن اضافی ثانویه از محل تصفیه خانه شهر کرمانشاه تهیه شد. این مطالعه توسط یک راکتور دو محفظه ای انجام شد. لجن خام با غلظت های مختلف مواد جامد معلق مایع مخلوط ۱۵۰۰۰ mg/L)، ۱۰۰۰۰،(MLSS= ۵۰۰۰ به طور جداگانه در محفظه های کاتد و آند تزریق شدند و تاثیر این غلظت ها بر تولید برق و کاهش MLSS بررسی شد . این راکتور، پس از تغذیه به سرعت شروع به تولید برق می کند و پس از رسیدن به نقطه اوج به دلیل کمبود بستر تولید برق کاهش می یابد. لجن اضافی ثانویه در MLSS= ۱۰۰۰۰ mg/L، به ترتیب حداکثر چگالی توان و چگالی جریانW/m۳ ۲۷/۶۵ و ۴۷۳/۵ mA/m۳ را تولید کرد. حداکثر بازده حذف MLSS برای محفظه های هوازی و بی هوازی %۵۰ و ۳۶% بود. در نتیجه، غلظت MLSS در MFC اثرات مهمی در تثبیت لجن فاضلاب و تولید برق دارد.کلیدواژه ها
سلول سوختی میکروبی؛ لجن فاضلاب؛ انرژی؛ تثبیت، مواد جامد معلق مایع مخلوط.مقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.