وحید توانا - کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی لیان، گروه مهندسی کامپیوتر، بوشهر، ایران

اینترنت اشیاء، شبکه ای از اشیاء است که در آن اشیاء مختلف می تواند به کمک کامپیوتر و از طریق ارتباطات اینترنتی باسایر تجهیزات ارتباط برقرار کنند. در محیط اینترنت اشیاء، هریک از این اشیا تحت کنترل تعدادی سرویس دهنده قرار دارند وبه عبارتی دیگر، این سرویس دهنده ها هرکدام به تعدادی از اشیا سرویس ارائه می دهند. کاربران با توجه به نوع نیازشان هرکدام تعدادیاز خدمات ارائه شده توسط این سرویس دهنده ها را به کار می گیرند. در این میان مسئله ای که از اهمیت بالایی برخوردار است، توصیهسرویس دهنده هایی است که استفاده از آنها برای کاربران مفیدتر و بهینه تر است. برای رسیدن به چنین هدفی از سیستم هایتوصیه گر استفاده می شود. وظیفه اصلی سیستم های توصیه گر، توصیه سرویس دهنده هایی است که مطابق با نیازهای مختلف کاربران باشند.در این پژوهش، یک سیستم توصیه گر قابل اطمینان با استفاده از مدل تصمیم گیری خاکستری ارائه می شود که ضمن بهبود روندتصمیم گیری، باعث کاهش سربار محاسباتی و افزایش دقت می شود. نتایج ارزیابی نشان می دهند که روش پیشنهادی نسبت بهرویکردهای مقایسه شده، در مولفه های F-Measure ،Precision ،Recall و انرژی مصرفی کارایی بالاتری داشته و از این رو می تواند به عنوان یک رویکرد موثر در سیستم های توصیه گر استفاده شود. همچنین، نتایج ارزیابی نشان می دهد که روش پیشنهادینسبت به رویکردهای دیگر، سطح انرژی مصرفی که یکی ازمولفه های مهم در شبکه اینترنت اشیاء است، تا سطح قابل توجهی بهبود می دهد.

اینترنت اشیاء، سیستم های توصیه گر، مدل خاکستری، تصمیم گیری چندمعیاره، هوش مصنوعی