Stock price analysis using machine learning method(Non-sensory-parametric backup regression algorithm in linear and nonlinear mode)
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 442
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMFA-6-2_006
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1400
چکیده مقاله:
The most common starting point for investors when buying a stock is to look at the trend of price changes. In recent years, different models have been used to predict stock prices by researchers, and since artificial intelligence techniques, including neural networks, genetic algorithms and fuzzy logic, have achieved successful re-sults in solving complex problems; in this regard, more exploitation Are. In this research, the prediction of stock prices of companies accepted in the Tehran Stock Exchange using artificial intelligence algorithm (non-sensory-parametric support vector regression algorithm in linear and nonlinear mode) has been investigated. The results of the research show that the PINSVR algorithm in nonlinear mode has been able to predict the stock price over the years, rather than linear mode.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Aliasgar Davoodi Kasbi
Department of Accounting, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran
Iman Dadashi
Department of Accounting, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran
Kaveh Azinfar
Department of Accounting, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :