سیستم تشخیص نفوذ بهبود یافته مبتنی بر الگوریتم ژنتیک خود تطبیق جزیره ای برای حل ماشین بردار پشتیبان به صورت یادگیری چندهسته ای با کد کننده های خودکار
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: فصلنامه روش های هوشمند در صنعت برق، دوره: 12، شماره: 45
- کد COI اختصاصی: JR_JIPET-12-45_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 445
نویسندگان
دانشکده مهندسی- واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران
دانشکده مهندسی- ,واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
دانشکده مهندسی- واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران
چکیده
نفوذ به سیستم ها از طریق زیرساخت شبکه و اینترنت یکی از چالش های امنیتی است که دنیای فناوری اطلاعات و ارتباطات را با آن روبرو کرده است و می تواند منجر به تخریب سیستم ها و دسترسی به داده ها و اطلاعات گردد. در این مقاله یک مدل ماشین بردار پشتیبان که هسته های آن وزن دار شده به همراه پارامترهای هسته های ماشین بردار پشتیبان برای سیستم تشخیص نفوذ ارائه شده است. با توجه به پیچیدگی محاسباتی این مدل، روش الگوریتم ژنتیک جزیره ای پویای خود تطبیقی پیشنهاد شده تا پیچیدگی محاسبات را کم نماید. در این روش از اتوانکودر نیز برای کاهش حجم داده ها استفاده شده است. روش پیشنهادی یک روش ترکیبی پیشنهادی مبتنی بر اتوانکودر و ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته با الگوریتم ژنتیک جزیره ای پویای خود تطبیق است که دقت بهتری در مسائل تشخیص نفوذ را نشان میدهد. نتایج شبیه سازی بر روی مجموعه داده DARPA برای تست عملکرد مورد استفاده قرار گرفته است.کلیدواژه ها
سیستم های تشخیص نفوذ, ماشین بردار پشتیبان, کلان داده ها, الگوریتم ژنتیک جزیره ای و الگوریتم ژنتیک خود تطبیقاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.