Modeling of Maximum Solar Power Tracking by Genetic Algorithm Method

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: فصلنامه انرژی و محیط زیست ایران (ایرانیکا)، دوره: 12، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_IJEE-12-2_003
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 221
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

M. Jamiati

Department of Physics, Naragh Branch, Islamic Azad University, Naragh, Iran

چکیده

This paper presents a model of solar cell by using MATLAB SIMULINK. P-V, I-V and P-I characteristics were studied for various values of irradiance at constant temperature. Genetic Algorithm (GA) was used for maximum power point tracking (MPPT) of Photovoltaic (PV) system using the direct control method. The main objective of this paper is to find out the optimal angle, which is used for the positional control of solar module and optimal power tracking. The principle of GAs is searching for the maximum of fitness function and not for the minimum of power derivation; this gives more stability and minimize oscillation of output power around the maximum power point (MPP). The main contribution of the proposed scheme is the elimination of PI control loop which normally exists to manipulate the duty cycle. Simulation results indicate that the proposed controller outperforms the others method for all type of environmental conditions.

کلیدواژه ها

Genetic Algorithm Method, MATLAB Simulink, Maximum power point tracking, Photovoltaic, Solar Cell

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.