استفاده از الگوریتم رقابت استعماری به صورت چندهدفه در مسئله پخش بار اقتصادی در سیستم های قدرت با کاهش آلایندگی زیست محیطی و کاهش هزینه و میزان تلفات

در این مقاله، بررسی چگونگی بکارگیری روش های محاسبه نرم نظیر شبکه های چندلایه عصبی MLP MN، الگوریتم ژنتیک GA و الگوریتم رقابت استعماری چندهدفه MOICA در جهت یافتن جوابهای بهینه می باشد. ابتدا الگوریتم های مورد نظر در این مقاله معرفی شده و در جهت حل مسئله مورد نظر بروزرسانی می شوند. در این راستا پیشنهاداتی جهت بهبود عملکرد اینالگوریتم ها ارائه خواهند شد. در انتها الگوریتم های اصلاح شده پیشنهادی برای یک سیستم قدرت شامل سه واحد تولید نمونه بکار گرفته می شوند. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم رقابت استعماری چند هدفه پاسخ مناسبی را در کمترین زمان ممکن نسبت به سایر الگوریتم ها فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

پخش بار اقتصادی ، شبکه های عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم رقابت استعماری ، بهینه سازی چندمنظوره.