نقش مدیریت داده های اصلی در کاهش تنوع اقلام تدارکاتی سازمان از طریق شناسایی اقلام تکراری
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی راهکارهای نوین در مهندسی، علوم اطلاعات و فناوری در قرن پیش رو
- کد COI اختصاصی: EISTC09_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 554
نویسندگان
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات
چکیده
سازمان ها در هر رده و گستره ای که در حال فعالیت باشند از مجموعه نرم افزارهایی در حوزه مدیریت فرایندها و موجودیت هایش استفاده می کنند. معماری داده ها در نزدیک به اکثر این نرم افزار به نحوی طراحی شده است که ماحصل اش برای سازمان شکل گیری داده های بی کیفیتی است که وظیفه توصیف موجودیت های اصلی و بنیادی سازمان را بر عهده دارند. در این حالت آنچه رخ می دهد ایجاد چندپارگی اطلاعاتی و عدم قابلیت تجمیع پذیری تراکنش های اطلاعاتی خواهد بود. طبیعی هر چه سازمان بزرگ و تنوع موجودیت ها در آن بیشتر باشد معضلات حاصل از این مشکل برای سازمان زیان بار تر خواهد بود. در چنین شرایطی سازمان از پاسخ دهی به سوالات اساسی و تعیین شاخص های کلیدی عمکردیKPI خود عاجز خواهد ماند. سوالاتی مانند «سودآورترین مشتریان ما کدامند؟»، «کدام محصول بیشترین حاشیه سود را دارد؟»، «بیشترین هزینه های سازمان صرف چه اموری می شود؟» «کدام اقلام تدارکاتی دارای بیشترین مصرف هستند؟»، «کالا و خدمات مورد نیاز از طریق کدام وندورها تامین می شوند؟» یا حتی در برخی موارد ممکن است سازمان برای پاسخ دهی دقیق به اینکه «چند تا کارمند داریم؟» نیز دچار مشکل باشد. بخش عمده ای از این مشکلات ریشه در نحوه مدیریت داده های اصلی دارد که موجودیت های اصلی و بنیادی سازمان از طریق آن توصیف و شناسایی می شوند. در این نوشتار سعی شده با توجه به گستردگی حوزه مدیریت داده های اصلی در سازمان ها به نقش و اهمیت مدیریت داده های اصلی در حوزه دارایی ها فیزیکی پرداخت شود.کلیدواژه ها
مدیریت داده های اصلی، MDM، کاتالوگینگ اقلام تدارکاتی، کیفیت داده، ISO ۸۰۰مقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.