ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از گراف معامله بیت کوین و الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت بیت کوین

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: CEITCONF04_045
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 162
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از گراف معامله بیت کوین و الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت بیت کوین

سعید نوروزیان - هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی-گروه کامپیوتر واحد سبزوار - دانشگاه آزاد اسلامی سبزوار - ایران
امیر نوروزیان - دانشگاه آزاد اسلامی-سبزوار-ایران

چکیده مقاله:

ارز رمزنگاری بیت کوین یکی از ارزهای پیشرو در جهان است و به کاربران امکان انجام معاملات امن و ناشناس در اینترنت را می دهد. در سالهای اخیر اکوسیستم بیت کوین توجه مصرف کنندگان، کسب و کار، سرمایه گذاران و دلالان را به خود معطوف کرده است. در حالا حاضر بیت کوین بسیار نوسان می کند که پیش بینی آن را بسیار دشوار می کند. در این مقاله به منظور کشف کارآمدترین و بالاترین دقت، ما قدرت پیش بینی ویژگیهای مبتنی بر شبکه بلاک چین در قیمت آینده بیت کوین را مورد بررسی قرار میدهیم. ما ابتدا، مدل پیش بینی قیمت بیت کوین از یادگیری ماشین ها با الگوریتم های رگرسیون لاسو، ریج، بردار پشتیبان، رگرسیون چند جمله ای و k نزدیکترین همسایگی با مجموعه داده ای که از سال ۲۰۱۰ تا ۱۵ /۲۰۱۸/۸ بررسی نموده ایم. سپس با ترکیب دو الگوریتم کارآمدتر برحسب خروجی به دست آمده، الگوریتم رگرسیون درجه دو با ترکیب الاسو، مدل پیش بینی دقیق تری را رانه داده ایم. ما عملکرد را با استفاده از خطای میانگین مربعات و ضریب تعیین ارزیابی کردیم. در نتیجه ما با استفاده از مهندسی ویژگیهای مبتنی بر شبکه بلاک چین و شیوه های بهینه سازی یادگیری ماشین برتری مدل پیشنهادی را با ضریب تعیین حدود ۰٫۹۹٪ و خطای میانگین مربعات با حدود۰/۰۰۰۰۱ نسبت به مدل های پیش بینی بررسی شده نشان داده ایم.

کلیدواژه ها:

بیت کوین، ارز دیجیتال، بلاک چین، یادگیری ماشین.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEITCONF04_045 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1238763/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوروزیان، سعید و نوروزیان، امیر،1399،استفاده از گراف معامله بیت کوین و الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت بیت کوین،چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز،https://civilica.com/doc/1238763

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، نوروزیان، سعید؛ امیر نوروزیان)
برای بار دوم به بعد: (1399، نوروزیان؛ نوروزیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0
نقد پژوهشگران در مورد مقاله استفاده از گراف معامله بیت کوین و الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت بیت کوین
حسن عباس آبادی (1400/04/22): مقاله خوب با بهره گیری متبع بروز و تخصصی می بلشد

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,786
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی