مهندسی و تجزیه و تحلیل داده های کلان و جریانی در اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) و کاربرد آن در نسل آینده سیستم های تعمیر و نگهداری پیش بینانه (PdM)

گسترش بی سابقه حسگرها و منابع تولید داده، شبکه های ارتباطی، بسترهای محاسبات قوی و پیشرفت های چشم گیر در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی، فرصتی طلایی جهت استقرار سیستم های اینترنت اشیاء صنعتی به عنوان الگویی شایسته برای هوشمندسازی کاربردهای صنعتی داده- محور را فراهم آورده است. زیرساخت های بزرگ- مقیاس اینترنت اشیاء صنعتی، به صورت بی وقفه نسبت به تولید داده های کلان و جریانی اقدام می کنند که این امر در کنار چالش های گوناگون، موجب پیدایش فرصت هایی برای صنایع شده است تا در راستای تکامل پارادایم صنعت ۴،۰، در صدد دست یابی به اهداف خود از طریق کسب بینش نهفته در داده ها باشند. یکی از برجسته ترین کاربردهای این حوزه، سیستم هیا تعمیر و نگهداری پیش بینانه می باشد، جایی که تشخیص و پیش بینی زودهنگام نقص های احتمالی تجهیزات و به تبع آن، اعمال اقدامات پیش گیرانه به عنوان امری حیاتی به شمار می رود. این مقاله با هدف بررسی رویکردهای غلبه بر این چالش ها و گذار به نسل جدید کاربردهای صنعتی هوشمند، به طرح موضوع ادغام سیستم های تعمیر و نگهداری پیش بینانه و اینترنت اشیاء صنعتی ورود و علاوه بر ارائه یک دادگاه و طبقه بندی جدید در زمینه مهندسی و تجزیه و تحلیل داده های کلان و جریانی، نسبت به معرفی چالش ها، فرصت ها و نقشه راه در زمینه الزامات پیاده سازی خط لوله پردازش داده در این بستر اقدام خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا صنعتی ، صنعت ۴ ، ۰ ، تعمیر و نگهداری پیش بینانه ، داده ها یکلان و جریانی ، یادگیری ماشین