بررسی و مقایسه حوزه های مختلف پردازش سیگنال در تشخیص عیوب گیربکس خودرو باکلاس بندی ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 573

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF05_152

تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1400

چکیده مقاله:

سیگنال صوتی یا ارتعاشی گرفته شده حین کارکرد تجهیزات دوار مکانیکی جهت عیب یابی، توسط ابزارهای کلاس بندی، ابتدا نیاز به پردازش و داده کاوی جهت حصول اطلاعات مفید سیگنال دارد به طور کلی سیگنالها در سه حوزه زمان، فرکانس و زمان فرکانس قابلیت پردازش هستند. در این پژوهش به عیب یابی هوشمند گیربکس یک خودرو با استفاده از آنالیز سیگنال های صوتی با کلاس بندی ماشین بردار پشتیبان و هدف مقایسه میزان خطای تشخیص حوزه های مختلف پردازش سیگنال پرداخته شده است. نتایج نشان داد که ماشین بردار پشتیبان با تبدیل گسسته موجک از حوزه زمان فرکانس، روی داده های پردازش شده، دارای خطای متوسط کمتر از ۷ درصد هست.

نویسندگان

ابوالفضل غلامی

کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز جمهوری اسلامی ایران

محمد زادشکویان

دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز- جمهوری اسلامی ایران