تشخیص عامل حمله تروریستی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

تشخیص عامل حمله تروریستی ، یافتن گروه تروریستی است که مشابهت رفتاری بیشتری با عامل حمله تروریستی اتفاق افتاده داشته باشد. تا کنون مقالاتی راجع به پیش بینی تحرکات گروه های تروریستی نوشته شده و اجرا شده اند اما هدف این است که حمله اتفاق افتاده را با دقت هرچه بیشتر به گروهی نسبت بدهیم و یا حداقل از بین گزینه های که احتمال دارد عامل باشند ، عامل شبیه تر را انتخاب کنیم.در این مقاله به شکستن مسئله جهانی به ناحیه و نهایتا به کشور و شهر پرداخته شده که با استفاده از الگوریتم های KNN و درخت تصمیم (one vs rest) و جنگل تصادفی انجام شده است. نتیجه به دست آمده نشان می دهد که جنگل تصادفی توانسته بهترین خروجی را نسب به سایر الگوریتم ها داشته باشد و در نهایت می توان با منتقل کردن خروجی های این روش به k-means بهترین عامل را انتخاب کرد.

کلیدواژه ها:

تشخیص عامل تروریستی ، تقسیم و حل ، نزدیک ترین همسایه ، درخت تصمیم ، جنگل تصادفی