تشخیص و شبیه سازی خطای گذرا و مانا در میکروگرید با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 469

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF05_055

تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1400

چکیده مقاله:

در این مقاله برای تشخیص و شبیه سازی انواع خطاها از الگوریتم شبکه عصبی در سیستم میکروگرید استفاده شده است. از آنجایی که بروز خطا در شبکه های برق غیر قابل اجتناب می باشد و باعث به وجود آمدن اختلال و ناپایداری می شود پس فارغ از دلیل به وجود آمدن آن، لزوم تشخیص و تعیین نوع خطای به وجود آمده بسیار مهم می باشد. بصورت کلی انواع خطا در شبکه های برق به دو دسته مانا و گذرا تقسیم می شوند که هر کدام از آنها تاثیر متفاوتی روی شبکه های برق و تجهیزات مورد استفاده دارند و بر همین اساس نحوه رفع آنها بستگی به تشخیص نوع خطای به وجود آمده دارد. برای درک بهتر و شبیه سازی خطاها از انواع متفاوتی از روش ها و متدها استفاده می شود که در این مقاله به بررسی خطاها با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی خواهیم پرداخت. در ادامه یک شبکه میکروگرید بصورت نمونه انتخاب و مورد بررسی قرار گرفته است. برای درک بهتر و بررسی دقیق تر، میکروگرید نمونه با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی در فضای نرم افزاری MATLAB مورد بررسی قرار گرفته و نتایج بصورت کامل ارائه شده است.

نویسندگان

حمیدرضا امیری

شرکت توزیع نیروی برق مازندران

محمدرضا خلیلی اواتی

شرکت فولاد البرز ایرانیان ساری، مازندران

علی زاهدی قادیکلائی

شرکت توزیع نیروی برق مازندران