اصلاح کارایی الگوریتم بهبودیافته کاهش سریع از طریق طرح بخش بندی عمودی در پردازش کلان داده ها

امروزه اصلی ترین ابزار پیشرفت و تحلیل و پیش بینی و هدایت برنامه های بشری کلان داده ها۱ است. تولید داده شامل هر نوع آن به سرعت جنون آمیزی رسیده است. سرعت مهار نشدنی که ادامه داشته و چالش های جدیدی برای متخصصین این حوزه در همه صنایع ایجاد می کند. در این مقاله روشی مدرن برای پردازش داده های استخراجی از شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم بهبود یافته کاهش سریع مبتنی بر طرح بخش بندی عمودی۲ مورد برر سی قرار می گیرد و بستر نرم افزاری و زیر ساخت های منا سب آن معرفی می گردد. مدل متنا سب با آن ارائه شده و مراحل اجرای الگوریتم و تست نتایج ارائه می گردد. در آخر با بررسی نتایج مشاهده می گردد کارایی الگوریتم ارائه شده به مراتب بیشتر از الگوریتم های موجود است.

کلیدواژه ها:

کلان داده ، مپ ردیوس ، شبکه اجتماعی ، الگوریتم بهبود یافته کاهش سریع ، بخش بندی عمودی