مقایسه عملکرد مدل های شبکه عصبی و فازی در تعیین دبی ماهانه جریان با استفاده از آمار کوتاه مدت.
عنوان مقاله: مقایسه عملکرد مدل های شبکه عصبی و فازی در تعیین دبی ماهانه جریان با استفاده از آمار کوتاه مدت.
شناسه ملی مقاله: JR_JISE-33-2_009
منتشر شده در در سال 1389
شناسه ملی مقاله: JR_JISE-33-2_009
منتشر شده در در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:
صدیقه انوری - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سازه آبی، دانشگاه تربیت مدرس
سعید مرید - دانشیار گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس
بهرام ثقفیان - استاد پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
خلاصه مقاله:
صدیقه انوری - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سازه آبی، دانشگاه تربیت مدرس
سعید مرید - دانشیار گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس
بهرام ثقفیان - استاد پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
بهره برداری بهینه از سیستمهای منابع آب و به خصوص تعیین زمان واقعی کارکرد مخازن سدها، مستلزم پیش بینی آورد رودخانه هاست. در این مقاله عملکرد مدل های منطق فازی (FL) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش بینی یک و دو ماه بعد جریان حوضه کارون در محل ایستگاه هیدرومتری پلشالو با هم مقایسه شده است. در این راستا از سیستم استنتاجی ممدانی برای ساخت مدل های FL و همچنین شبکههای پیشرو سه لایه برای مدل سازی توسط ANN استفاده گردید. بررسی عملکرد این مدل ها با شاخص های ضریب تبیین(R۲)، میانگین قدر مطلق خطا (MAE) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) نشان داد که در شرایط کم بودن داده ها، مدل FL نسبت به مدل ANN در پیش بینی یک و دو ماه بعد جریان از نظر آماری عملکرد بهتری داشته است. این عملکرد بهتر به طور متوسط مقادیری برابر ۲۵% و ۷% را به ترتیب برای R۲ و RMSE در پیشبینی جریان اسفند ماه به همراه داشته است. نتایج بدست آمده از این دو مدل با مدل رگرسیون خطی چندگانه (MLR) نیز مقایسه گردید که عدم عملکرد مناسب آن را نشان می داد.
کلمات کلیدی: پیش بینی جریان, منطق فازی, شبکه عصبی مصنوعی, رگرسیون خطی چندگانه
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1236326/