پیش بینی هزینه تکمیل پروژه های احداث راه آهن با استفاده از مدل هوشمند استنتاج فازی - عصبی

انحراف زمان و هزینه نهائی پروژه های ساخت نسبت به مقادیر برآورد اولیه، مسئله ای است که در تمام پروژه ها منجمله پروژه های احداث خطوط ریلی وجود دارد. این انحرافات باعث سبب بوجود آمدن دعاوی متعددی میان پیمانکار و کارفرما می گردد. لذا بایستی از بوجود آمدن آنها جلوگیری شود. پیش بینی هزینه در مرحله امکان سنجی، طراحی و برنامه ریزی برای پروژه های احداث راه آهن به منظور تصمیم گیری درست نیازی ضروری می باشد. مدل های هوشمند از جمله مدل های برپایه شبکه های عصبی مصنوعی از روش های استاندارد پیش بینی و روشی پرکاربرد در عصر حاضر می باشد. در این تحقیق با توسعه مدلی برپایه سیستم فازی- عصبی، تخمین هزینه با توانایی در نظر گرفتن طراحی این گونه پروژه ها در شبکه مورد بررسی قرار می گیرد. بدین منظور، داده های ۵ قرارداد ساخت زیر سازی راه آهن تحت نظر وزارت راه و شهر سازی ایران در بین سال های ۱۳۸۶ تا ۱۳۹۲ در این تحقیق استفاده شده است. همچنین با شناسایی متغیرهایی که بیشترین تاثیر را بر هزینه پروژه ها داشته اند و توسعه مدل ها بر اساس آن ها، مدل های پیش بینی با ضرایب رگرسیون با ضریب تعیین، ریشه میانگین مربعات خطا و قدرمطلق میانگین خطا بترتیب ، و به منظور استفاده در طراحی و بهینه سازی شبکه های راه آهن مناسب می باشد

کلیدواژه ها:

هزینه ساخت ، راه آهن ، سیستم استنتاج عصبی-فازی ، برنامه ریزی