بهبود میزان گسترش تاثیر در شبکه های اجتماعی تحت مدل آستانه خطی و با استفاده از الگوریتم ازدحام قطعی

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: همایش ملی پژوهش های بنیادین در علوم و تکنولوژی مبتنی بر سیستمهای هوشمند
  • کد COI اختصاصی: FRSTIS01_024
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 386
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نوید کاوه

دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شیخبهایی اصفهان

مهدی باطنی

دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شیخبهایی اصفهان

چکیده

در یک شبکه ی اجتماعی، افراد بر روی نظرات، علایق و رفتار یکدیگر به گونه ای مستقیم تاثیرگذارند. افراد تاثیرگذار، قادر به تغییر رفتار و یا عقیده ی تعداد زیادی از افراد در یک شبکه می باشند و به همین دلیل یافتن افراد تاثیرگذار مورد توجه تحلیلگران شبکه های اجتماعی قرار گرفته است. یکی از مهمترین مسائل مطرح شده در تحلیل شبکه های اجتماعی، انتخاب زیرمجموعه ای کوچک از افراد است به طوری که با فعال کردن آنها، بیشترین تعداد از اعضای شبکه تحت تاثیر رفتار موردنظر قرار گیرند . هدف از این پژوهش، ارائه راه حلی جهت بهبود در یافتن تاثیرگذارترین افراد با استفاده از الگوریتم تکاملی ازدحام قطعی و تحت مدل آستانه خطی میباشد. روش پیشنهادی بر روی سه مجموعه داده اعمال و کارایی آن از نظر میزان تاثیر و زمان اجرا آزمایش شده است . نتایج نشان میدهد که به طور میانگین روش ازدحام قطعی در حدود ۵ درصد باعث بهبود در میزان گسترش تاثیر، نسبت به الگوریتم های معمول میشود.

کلیدواژه ها

شبکه های اجتماعی، گسترش تاثیر، مدل آستانه خطی، الگوریتم ازدحام قطعی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.