شناسایی بدافزار با استفاده از کلان داده و یادگیری ماشین

محققان از یک طرف در حال طراحی روش هایی برای محافظت در برابر حملات هستند، از طرف دیگر انگیزه برای مهاجمان برای ایجاد روش هایجدید برای نفوذ و دسترسی به اطلاعات مهم وجود دارد. یکی از حالات حمله به سیستم کاربر، استفاده از بدافزار است. شناسایی و حذف بدافزاریکی از ویژگی های کلیدی هر برنامه ضد ویروس و ضد بدافزار است. این امر مستلزم استفاده از فناوری های پیشرفته مانند یادگیری شناختی ویادگیری ماشین در شناسایی بدافزار است. استفاده از دستگاه های تلفن همراه برای دسترسی به اینترنت دستگاه های بیشتری را در معرض بدافزارقرار می دهد. از این رو نیاز به شناسایی برنامه های مخرب در ترافیک اینترنت برای جلوگیری از از دست دادن حریم خصوصی و داده ها است. کارپیشنهادی روشی را برای شناسایی الگوهای مخرب یا بدافزار با استفاده از مفاهیم کلان داده و یادگیری ماشین ارائه می دهد. همچنین روشی را برایاستفاده از طبقه بندی داده های چندگانه با اجرای فایل هدف در مجموعه زیر مجموعه ای از داده های آموزشی مختلف در هر مرحله از طبقه بندی بیزساده، ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

کلان داده ، بدافزار ، الگوهای مخرب ، یادگیری ماشین