مطالعه تاثیرپذیری جوامع فیتوپلانکتونی سد ارس از عوامل هواشناسی با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دومین همایش ملی یافته های نوین زیست شناسی
- کد COI اختصاصی: BIOC02_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 547
نویسندگان
گروه آبیاری و آبادانی/دانشکده مهندسی فناوری و کشاورزی/دانشگاه تهران
استادیار/گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
گروه علوم و زیست فناوری گیاهی، دانشکده علوم و فناوری زیستی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
دانشیار-گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
استادیار بخش اکولوژی وارزیابی ذخایر، مرکز تحقیقات آرتمیای کشور، ارومیه، ایران
چکیده
اقلیم از عناصر مهم تاثیرگذار در عرصه محیط زیست است. مدیریت بهینه زیست بوم های آبی و خشکی بدون توجه به شرایط اقلیمیامکان پذیر نیست. در دهه های اخیر شکوفایی جلبکی اکوسیستم های آبی رشد قابل توجهی داشته است. به نظر می رسد این افزایش ناشیاز تغییرات الگوهای آب و هوایی و تاثیر آن بر توزیع و فراوانی گونه های فیتوپلانکتونی است. از مهمترین اهداف پژوهش حاضر ارزیابیتاثیرعوامل هواشناسی بر رشد جمعیت فیتوپلانکتون ها در دریاچه سد ارس در سال های ۱۳۸۷ و ۱۳۹۲ با استفاده از روش شبکه عصبیمی باشد. در این مطالعه، نمونه برداری به صورت فصلی و از سه ایستگاه ورودی سد، وسط دریاچه و خروجی سد انجام شد. در هر ایستگاهنمونه هایی برای شناسایی و شمارش فیتوپلانکتون ها جمع آوری شدند. داده های ماهواره ای از سنجنده MODIS دریافت شد و بر مبنای آن مقادیر کلروفیل a به دست آمد. بالاترین میزان کلروفیل a در تابستان سال های ۱۳۸۷ و ۱۳۹۲ به ترتیب با مقادیر ۱۲/۷۱ و ۱۰ (میلی گرم بر مترمکعب) ثبت گردید. در این مطالعه از الگوریتم پرسپترون چند لایه (MLP) پس استفاده شده است. روش پرسپترون چند لایه یک مدل پیش بینی کننده برای یک یا چند متغیر وابسته (هدف) براساس مقادیر متغیرهای پیش بینی کننده، فراهم می کند.در این پژوهش ۷۰ درصد داده ها به عنوان مرحله آموزش، ۱۵ درصد داده ها به عنوان مرحله آزمون و ۱۵ درصد نیز برای اعتبارسنجیمدل در نظر گرفته شده است.کلیدواژه ها
تغییرات آب و هوایی، فیتوپلانکتون، بلوم جلبکی مضر، سیانوباکتری، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- مروری بر نقش گیاه آرتمیزیا (Artemisia annua) در درمان مالاریا از طب سنتی تا طب جدید
- مروری بر گیاهان دارویی ایران با بیشترین همپوشانی مواد موثره جهت توسعه درمانهای ترکیبی
- اسفرزه (Plantago ovata Forsk) موثر در درمان کولیک شنی در اسب
- تحلیل عوامل موثر بر کاربرد گیاهان دارویی در درمان بیماری کووید-۱۹
- تاثیر روشهای خشک کردن بر کمیت و کیفیت اسانس گیاه دارویی گزنه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.