موانع بهینه سازی مصرف انرژی الکتریکی در بخش صنعت: مطالعه موردی شرکت برق منطقه ای سمنان
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 532
فایل این مقاله در 35 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPPR-4-4_006
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1400
چکیده مقاله:
هدف از این مطالعه تحلیل و اعتباریابی شاخص های موثر بر تنگناهای موجود در بهینه سازی انرژی الکتریکی با تاکید بر مشترکین صنعتی برق منطقه ای سمنان می باشد. مطالعه حاضر با استفاده از روش ترکیبی، یک رهیافت کیفی-کمی را برای تدوین و اعتبار یابی الگوی بهینه سازی انرژی از دیدگاه ذینفعان ارائه می نماید. در راستای تدوین و شناسایی موانع بهینه سازی، از تحلیل مضمون و شبکه مضمون ها با استفاده از نرم افزار نویو برای تشکیل شبکه مضامین، الگوی کیفی موانع بهینه سازی انرژی الکتریکی صنعتی طراحی شد. برای تدوین اولیه الگوی موانع بهینه سازی انرژی، تعداد ۲۵ نفر از کارشناسان و متخصصان حوزه برق و الکترونیک با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. در بخش کمی برای تجزیه وتحلیل داده ها و اعتبارسنجی عوامل بهینه سازی انرژی الکتریکی حاصل از روش کیفی، از دو روش تحلیل مسیرو تحلیل عاملی تاییدی استفاده شده است. درنتیجه در این پژوهش مدلی مشتمل بر ابعاد شش گانهمدیریتی، دانش و فناوری، سیاستگذاری و قانونی، فرهنگی و سازمانی، مالی و فنی و مولفه های مربوط به هر بعد، تدوین و اعتبار یابی شد و این عوامل موثر بر بهره وری انرژی می باشد. یافته ها نشان می دهند که متغیرهای مدیریتی(۵۰۳/۰)، دانش و اطلاعات(۵۸۱/۰)، مالی(۴۷۶/۰)، سیاسی و قانونی(۶۱۶/۰)، فرهنگی و اجتماعی۰۴۰۲/۰)، فنی و فناورانه(۴۱۶/۰) از مولفه های اثرگذار موانع بهینه سازی انرژی الکتریکی صنعتی می باشند.
کلیدواژه ها:
Electrical Energy conservation ، Semnan Regional Electricity Company ، Thematic analysis ، Path analysis ، Confirmatory factor analysis ، Nvivo Software ، انرژی الکتریکی ، بهینه سازی ، موانع بهینه سازی ، مصارف انرژی صنعتی ، برق منطقه ای سمنان
نویسندگان
یونس وکیل الرعایا
Semnan Branch, Islamic Azad University
علی اکبر صباغ
Semnan Regional Power Company
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :