تخمین تابش کلی خورشید در استان کرمانشاه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: فصلنامه انرژی ایران، دوره: 19، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IJENERGY-19-1_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 310
نویسندگان
Razi University
چکیده
هدف مطالعه حاضر توسعه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) بر اساس روش رگرسیون غیرخطی چندگانه (MNLR) برای تخمین میانگین ماهانه مجموع روزانه تابش کلی خورشید در هر محل از استان کرمانشاه است. برای این منظور، داده های هواشناسی ۲۳ ایستگاه در استان کرمانشاه در طول سالهای ۱۳۹۲- ۱۳۸۷ جمع آوری شد که از این بین، داده های ۱۷ ایستگاه برای آموزش و ۶ ایستگاه برای تست شبکه استفاده شد. در مرحله اول، همه متغیرهای مستقل (عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی، ارتفاع، ماه، حداقل درجه حرارت ماهانه در جو، حداکثر درجه حرارت در جو، متوسط درجه حرارت در جو، دمای خاک، رطوبت نسبی، سرعت باد، بارش، فشار اتمسفریک، فشار بخار، کدورت و مدت زمان تابش آفتاب) جمع آوری و به مدل رگرسیون وارد شدند. سپس، از روش گام به گام MNLR برای تعیین مناسب ترین متغیرهای ورودی استفاده شد. با استفاده از این متغیرهای ورودی، نتایج به دست آمده توسط مدل ANN با داده های واقعی مقایسه شد، و میانگین درصد خطا مطلق (MAPE) در حدود ۹۸/۳ درصد و ضریب همبستگی (R) در حدود ۹۹۶۱/۰ برای مجموعه داده های تست به دست آمد که نشان دهنده معتبر بودن مدل است.کلیدواژه ها
Artificial Neural Network, Multi-Nonlinear Regression, Global Solar Radiation, Kermanshah Province., شبکه های عصبی مصنوعی, رگرسیون غیرخطی چندگانه, تابش کلی خورشید, استان کرمانشاه.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.