بهینه سازی کامپایلر

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 411

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMECONF08_023

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1400

چکیده مقاله:

هدف ار بهینه سازی می تواند تقلیل حجم و افزایش سرعت اجرایی برنامه ها باشد.بسیاری از مسائل مهم بهینه سازی کامپایلر NP-HARD می باشند .نویسندگان کامپایلر انتظار دارند تا راه حل های موثر و ارزانی را برای این مسایل مانند زمان بندی دستورالعمل ها وتخصیص ثبات ها بیابند.استفاده از یادگیری ماشین می تواند به طور موثرتری مشکل را حل کند.تکنیک هایی برای اتوماتیک کردن و ساده سازی فرآیند بهینه سازی ضروری است .بنابراین باید تکنیک های هوشمندی بکار ببریم که به سرعت ،راه حل تقریبی مناسب را برای دسته بزرگی از برنامه ها پیدا کند.با استفاده از روش های یادگیری ماشین بهبودهایی در کامپایلر حاصل شده است .برای رسیدن به نتیجه مطلوب انتخاب روش های مناسب و انتخاب ویژگی ها از اهمیت بسیاری برخوردار است .در این مقاله تکنیک های یادگیری ماشین در بهینه سازی کد برسی شده است.

نویسندگان

شهلا منیعی فرد

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار