بررسی روش های داده کاوی جهت تشخیص و درمان بیماری بیش فعالی در دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF08_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 344
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار
چکیده
از دیر باز دغدغه اساسی جامعه پزشکی ،شناسایی و تشخیص صحیح بیماری ها بوده است؛ چرا که یک تشخیص صحیح با کمترین میزان خطاست که می تواند منجر به کارگیری روش های صحیح درمان شود و در نهایت به بهبودی بینجامد.استخراج دانایی از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوابق بیماری و پرونده های پزشکی افراد با استفاده از فرایند داده کاوی می تواند منجر به شناسایی قوانین حاکم بر ایجاد، ، رشد و تسریع بیماری ها شده و اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها، تشخیص پیش بینی و درمان بیماری ها با توجه به عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصان و دست انداران حوزه سلامت قرار دهد.اختلال بیش فعالی-کم توجهی به عنوان شایع ترین اختلال رفتاری در سنین کودکی و بلوغ شناخته می شود، با این حال شیوع و عوارض آن در دانشجویان کمتر مورد توجه قرار گرفته است. هدف این مطالعه بررسی شیوع این اختلال در دانشجویان دانشگاه آزاد همدان و بررسی دقت نتایج با استفاده از الگوریتم ژنتیک ،تئوری راف ست،درخت تصمیم گیر و.. می باشد.کلیدواژه ها
داده کاوی،بیش فعالی،شبکه عصبی مصنوعی،درخت تصمیم گیر،تئوری راف ست،الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- بررسی و شبیه سازی یک سوند الکترومکانیکی برای استفاده در عمل جراحی رفع انسداد مری
- پیاده سازی موفق ERP با بکارگیری چارچوب های COBIT و ITIL جهت برقراری امنیت و همگرایی کسب وکار در حوزه فناوری و اطلاعات سازمان های بزرگ
- Circuit design and experimental implementation of synchronization scheme between two identical unified chaotic systems
- Ischemia disease recognition in consecutive stress echocardiography using sparse representation based classifier
- تعیین حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت قبل از فروپاشی ولتاژ (سیستم مورد مطالعه: سیستم قدرت ۳ ماشینه و ۹ باسه (WSCC)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.