مطالعه ی نظام تخمین هزینه در خطوط LRT و مترو

هدف اصلی این مقاله توسعه مدل های برآورد هزینه اولیه برای زیرساخت های حمل و نقل ریلی سبک (LRT) و خطوط مترو بااستفاده از شیوه ی رگرسیون چند متغیره و رویکردهای شبکه عصبی است. این دو رویکرد در یک مجموعه داده متشکل از ۱۶ پروژهبا استفاده از ۱۷ پارامتر موجود در مرحله اولیه طراحی به دست آمده و اعمال شده اند. تجزیه و تحلیل رگرسیون هزینه ی نمونه هایآزمایشی را با خطای ۲.۳۲% برآورد کرده است. از سوی دیگر، شبکه های عصبی هزینه را با خطای ۵.۷۶% برآورد کردند که کمیبالاتر از خطای رگرسیون بود. درنتیجه، با توجه به یافته های این مقاله، دو مدل برآورد هزینه موفق توسعه یافته شده اند. این مدل هامی توانند به طور موثر در فاز تصمیم گیری مناقصه پروژه ها در حوزه ساخت ساز و تعمیر مسیرهای ریلی مورد استفاده قرار بگیرند.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی ، پیش بینی هزینه ، مترو ، قطار سبک شهری ، رگرسیون