A robust least squares fuzzy regression model based on kernel function

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 17، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_IJFS-17-4_009
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 164
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

A. H. Khammar

Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences and Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran

M. Arefi

Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences and Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran

M. G. Akbari

Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences and Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran

چکیده

In this paper, a new approach is presented to fit arobust fuzzy regression model based on some fuzzy quantities. Inthis approach, we first introduce a new distance between two fuzzynumbers using the kernel function, and then, based on the leastsquares method, the parameters of fuzzy regression model isestimated. The proposed approach has a suitable performance topresent the robust fuzzy model in the presence of different typesof outliers. Using some simulated data sets and some real datasets, the application of the proposed approach in modeling somecharacteristics with outliers, is studied.

کلیدواژه ها

distance, Kernel function, Least squares method, Outliers, Robust fuzzy regression

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.