Global dissipativity of fuzzy bidirectional associative memory neural networks with proportional delays

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 18، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_IJFS-18-2_006
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 264
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

C. Aouiti

University of Carthage, Faculty of Sciences of Bizerta, Department of Mathematics, Research Units of Mathematics and Applications UR۱۳ES۴۷, ۷۰۲۱ Zarzouna, Bizerta, Tunisia

R. Sakthivel

Department of Applied Mathematics, Bharathiar University, Coimbatore - ۶۴۱ ۰۴۶, India.

F. Touati

University of Carthage, Faculty of Sciences of Bizerta, Department of Mathematics, Research Units of Mathematics and Applications UR۱۳ES۴۷, ۷۰۲۱ Zarzouna, Bizerta, Tunisia

چکیده

This article aimed to investigate the problem of global dissipativity of Fuzzy Bidirectional Associative Memory  Neural Networks (FBAMNNs- for short) with proportional delays. Via Lyapunov Functionals (LFs- for short) and Linear Matrix Inequality (LMI- for short) approach, we obtained new sufficient conditions to guarantee the global dissipativity and global exponential dissipativity of the proposed model. In addition, two different types of activation functions are considered, including general bounded and Lipschitz-type activation functions. Moreover, the globally attractive and globally exponentially attractive sets are presented. Lastly, two numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the developed results.

کلیدواژه ها

FBAMNNs, global dissipativity, global exponential dissipativity, Lyapunov function, LMIs, proportional delays

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.