استفاده از کنترلر فازی بهینه شده مبتنی بر الگوریتم PSO -GA برای SVC به منظور بهبود عملکرد توربین های بادی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری در مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ECMCONF05_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1215
نویسندگان
دانشجوی ارشد گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
استادیار ، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
استادیار ، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
چکیده
به دلیل اهمیت مسائل زیست محیطی و همچنین کمبود سوخت های فسیلی متداول برای تامین انرژی، استفاده از انرژی های تجدید پذیر در سراسر جهان مخصوصا در دهه گذشته بیشتر مورد توجه قرار گرفته و از بین این منابع، انرژی باد مثل توربین های بادی یکی از مهم ترین انرژی هایی بوده که رشد بسیار سریعی داشته است. در این مقاله ، از SVC به همراه کنترل کننده فازی برای بهبود عملکرد توربین های بادی استفاده شده است. یکی از مشکلات روش فازی این است که پارامترهای تابع عضویت به صورت سعی و خطا تنظیم می شود. در این مقاله به منظور تنظیم پارامترهای تابع عضویت در منطق فازی از الگوریتم هوشمند PSO-GA استفاده شده است. ورودی های کنترل کننده پیشنهادی "خطای پاسخ" و منطق فازی از الگوریتم هوشمند PSO-GA استفاده شده است. ورودی های کنترل کننده پیشنهادی "خطای پاسخ" و "میزان تغییر خطا" و خروجی ها ضرایب کنترل کننده PI هستند. تغییر دامنه توابع عضویت فازی و قوانین فازی توسط PSO-GA بهینه شده است. نتایج شبیه سازی در دو سناریوی پیشنهادی عملکرد قابل قبولی داشته و توانسته پروفیل ولتاژ را ثابت نگه دارد. تحلیل ها و شبیه سازی ها برای این سیستم با استفاده از جعبه ابزار Matlab/ Simulink صورت گرفته است.کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، الگوریتمPSO، توربین بادی، SVCمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.