گرادیان نزولی تطبیقی در شبکه های بازگشتی برای طبقه بندی سرطان سینه

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی توسعه پایدار در مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: ISFCONF01_015
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 634
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فاطمه امیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی

چکیده

در این مقاله به بررسی و ارزیابی عملکرد سه الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از گرادیان نزولی در طبقه بندی تومور به عنوان خوشخیم و بدخیم در تصویربرداری سونوگرافی پرداخته می شود. تصاویر با استفاده از فیلترهای موجک برای کاهش نویز لکه ها آماده سازی شدند. تعدادی ویژگی از تصاویر سونوگرافی انتخاب شده و برای طبقه بندی تومورهای سینه استخراج می گردد. همچنین منطقه تحت دریافت منحنی عملیاتی ( AUC ) ، حساسیت، همگرایی، دقت طبقه بندی و زمان CPU به عنوان معیارهای عملکرد در این طبقه بندی در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که گرادیان نزولی تطبیقی در شبکه های بازگشتی بر اساس نرخ یادگیری متغیر نسبت به سایر تکنیک ها از جمله گرادیان نزولی یا الگوریتم گرادیان نزولی با مومنتوم، از بالاترین دقت طبقه بندی برخوردار است.

کلیدواژه ها

شبکه های بازگشتی، طبقه بندی سرطان سینه، گرادیان نزولی و نرخ یادگیری متغیر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.