ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری کلی بر کاربرد های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در جراحی ارتوپدی (چالش ها، تکنیک ها)

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: TETSCONF07_025
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 133
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری کلی بر کاربرد های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در جراحی ارتوپدی (چالش ها، تکنیک ها)

محمد شاددل - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
محمد جمال پور - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مینا زند - کارشناسی مهندسی پزشکی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، گیلان، ایران
مسعود یوسفی - کارشناسی برق، گرایش کنترل، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول، خوزستان، ایران

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بخشی از علوم رایانه هستند که با یکدیگر ارتباط دارند. این دوفناوری پیشرفته ترین فناوری هایی هستند که برای ایجاد سیستم های هوشمند مورد استفاده قرار میگیرند و به شدت در برخی زمینه های مهم در پزشکی از جمله کاردیولوژی و رادیولوژی رشد کرده اند. درحالی که این تخصص ها به سرعت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را پذیرفته اند، جراحی ارتوپدی برایانجام این کار کندتر بوده است. خوشبختانه، موج جدیدی در تحقیقات جدید با تاکید بر نیاز به یکبررسی سیستماتیک وجود داشته است. هدف اصلی این بررسی سیستماتیک ارائه یک به روز رسانی درمورد پیشرفت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زمینه جراحی ارتوپدی خواهد بود. اهداف ثانویهارزیابی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ارائه تشخیص بالینی و پیش بینی نتایج و عوارضبعد از عمل در جراحی ارتوپدی است. در این مقاله یک جستجوی سیستماتیک در پایگاه های داده معتبربرای مقالات نوشته شده انجام خواهد شد. مطالعات باید برای مداخلات ارتوپدی و آسیب های اسکلتیعضلانی حاد و مزمن ارتوپدی اعمال شوند تا واجد شرایط در نظر گرفته شوند فرآیندها و شیوه هایاستاندارد طلایی برای به دست آوردن تشخیص بالینی و پیش بینی نتایج پس از عمل باید با و بدوناستفاده از الگوریتم یادگیری ماشین مقایسه شود. هر گزارش موردی و دیگر مطالعات اولیه که میزانپیش بینی نتایج بعد از عمل یا توانایی شناسایی یک تشخیص در جراحی ارتوپدی را ارزیابی می کنند، درنظر گرفته خواهند شد. ما در این مقاله پیشرفت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زمینه جراحیارتوپدی را ارزیابی و مرور خواهیم کرد. سپس بعد از بررسی روش پیشنهادی نتایج حاصل را بیانخواهیم کرد که امید است این مقاله بصورت مطلوبی باعث بهبودی و رشد در این راستا شود.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، جراحی ارتوپدی، PRISMA، سلامت و درمان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TETSCONF07_025 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1231676/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاددل، محمد و جمال پور، محمد و زند، مینا و یوسفی، مسعود،1400،مروری کلی بر کاربرد های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در جراحی ارتوپدی (چالش ها، تکنیک ها)،هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری های نوآورانه در زمینه علوم، مهندسی و تکنولوژی،https://civilica.com/doc/1231676

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، شاددل، محمد؛ محمد جمال پور و مینا زند و مسعود یوسفی)
برای بار دوم به بعد: (1400، شاددل؛ جمال پور و زند و یوسفی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 5,089
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی