ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی زمان سفر لحظه ای در بزرگراه های تهران با استفاده از داده های بلوتوث

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: TTC18_028
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 18
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی زمان سفر لحظه ای در بزرگراه های تهران با استفاده از داده های بلوتوث

شاهین شعبانی - دانشیار، گروه مهندسی عمران دانشگاه پیام نور، مرکز تهران شمال، تهران، ایران/عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور تهران شمال
مهدی معتمدی سده - دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور، مرکز تهران شمال، تهران، ایران/محقق در زمینه شبیه سازی و حمل و نقل هوشمند
فرین پورحسن - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان، زنجان، ایران/عضو سازمان کنترل ترافیک تهران

چکیده مقاله:

پیش بینی کوتاه مدت زمان سفر، از جمله مولفه های ضروری در سیستم های حمل و نقل هوشمند است. برای مدیران ترافیک، اطلاعات زمان سفر، یک شاخص مهم برای ارزیابی عملکرد شبکه و کیفیت سرویس تسهیلات ترافیکی می باشد. در پژوهش حاضر از روش ترکیبی شبکه عصبی با تحلیل اجزای اصلی، برای پیش بینی زمان سفر لحظه ای بزرگراه همت شهر تهران استفاده شده است. به طوریکه، ابتدا با استفاده از اطلاعات بدست آمده از داده های زمان سفر سیستم جمع آوری اطلاعات سازمان کنترل ترافیک تهران، پایگاه داده ای جهت آموزش مدل، پایه ریزی می شود. سپس تحلیل اجزای اصلی بر روی پایگاه داده ورودی صورت گرفته تا موثرترین داده های ورودی بر هدف تعیین گردد. در ادامه از روش شبکه عصبی از نوع انتشار برگشتی، برای پیش بینی زمان سفر لحظه ای در نمونه های مورد بررسی استفاده می گردد. سپس نتایج بدست آمده از این روش با پژوهش های صورت گرفته در این زمینه مورد بحث، بررسی و مقایسه قرار می گیرد. روش ترکیبی شبکه عصبی با تحلیل اجزای اصلی روشی با دقت بالا بوده و زمان سفر لحظه ای بزرگراهی مورد بررسی را با نوسان پایینی پیش بینی می کند.

کلیدواژه ها:

داده های بلوتوث زمان سفر، شبکه عصبی، زمان سفر لحظه ای بزرگراهی، حمل و نقل هوشمند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TTC18_028 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1230461/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شعبانی، شاهین و معتمدی سده، مهدی و پورحسن، فرین،1398،پیش بینی زمان سفر لحظه ای در بزرگراه های تهران با استفاده از داده های بلوتوث،هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران،،،https://civilica.com/doc/1230461

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، شعبانی، شاهین؛ مهدی معتمدی سده و فرین پورحسن)
برای بار دوم به بعد: (1398، شعبانی؛ معتمدی سده و پورحسن)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پیام نور
تعداد مقالات: 52,888
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی