حل مسائل هارمونیک دارای تکینگی ضعیف با استفاده از توابع پایه متعادل شده در روش اجزای محدود
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 212
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCME-39-2_007
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله، حل مسائل مهندسی با معادلات هارمونیک که دارای تکینگی ضعیف یا ناپیوستگی در گرادیان تابع حل هستند برای مواد همگن و ناهمگن بررسی می شود. از آنجا که سایر روش های عددی استاندارد از جمله روش اجزای محدود از پایه های هموار برای تقریب پاسخ مسئله استفاده می کنند و این پایه ها قادر به تطبیق خود با شرایط مجاور محدوده تکین نیستند، توابع دیگری نیز باید به پایه های اصلی اضافه شوند تا کیفیت حل را بهبود ببخشند. برای این منظور از توابع پایه متعادل شده به عنوان پایه های جدید در کنار پایه های چندجمله ای معمول روش اجزای محدود برای ساخت مجموعه ای از توابع شکل جدید استفاده می شود. این توابع از ارضای صورت همگن انتگرال وزنی معادله دیفرانسیل به دست می آیند و مرتبه تکینگی مسئله را به صورت خودکار تشخیص می دهند. توابع مذکور در المان های مجاور نقطه تکین در نظر گرفته می شوند. در نتایج عددی نشان داده خواهد شد که ترکیب این پایه ها با پایه های معمول در روش اجزای محدود، همگام با حفظ خواص مهم این روش منجر به بهبود کیفیت پاسخ آن به ویژه در مجاورت نقطه دارای تکینگی ضعیف می شود.
کلیدواژه ها:
Singularity ، Harmonic ، Equilibrated basis functions ، Finite Element Method. ، تکینگی ضعیف ، توابع پایه متعادل شده ، محیط همگن و ناهمگن ، روش اجزای محدود
نویسندگان
امید باطنی پرور
Department of Civil Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
نیما نورمحمدی
Department of Civil Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
علی محمد صالحی
Department of Civil Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :