برنامه ریزی اعتباری عدد صحیح فازی جهت مدل سازی و حل مساله حمل و نقل و امداد بشردوستانه پس از بحران در شرایط فازی
محل انتشار: فصلنامه آینده پژوهی دفاعی، دوره: 4، شماره: 15
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 271
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DFSR-4-15_003
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1400
چکیده مقاله:
در شرایط پس از بحران، یکی از مهمترین هدفهای سازمانهای حملونقل بشردوستانه حمل کالاهای ضروری در سریعترین زمان ممکن به مکان حادثه است. بدین منظور باید تصمیماتی در زمینه تامین سریع وسایل نقلیه موردنیاز و زمانبندی و مسیریابی آنها اتخاذ شود. مساله حملونقل کمکهای بشردوستانه در شرایط پس از بحران، به دلیل کمبود وسایل نقلیه، شرایط عدم قطعیت حاکم بر مساله و تغییرات آنی و غیرقابل پیشبینی از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله مساله تامین، مسیریابی و زمانبندی وسایل نقلیه به صورت یکپارچه و در شرایط عدم قطعیت با هدف رساندن کالاهای ضروری در پنجره زمانی مشخص به مکانهای آسیبدیده با کمترین هزینه در نظر گرفته شده است. بر این اساس در این تحقیق، ابتدا منابع عدم قطعیت در مساله حملونقل و امداد بشردوستانه پس از بحران استخراج شده است که شامل عدم قطعیت در هزینه استفاده از وسیله نقلیه، زمان سفر و محدودیتهای فازی است. سپس یک مدل برنامهریزی عدد صحیح آمیخته فازی برای مساله پیشنهاد شده است که همزمان تابع هدف فازی، محدودیتهای فازی و پارامترهای فازی را شامل میشود. جهت برخورد با عدم قطعیت و ارائه راهکاری که قادر به یافتن استراتژیهای پایدار در مقابل تغییرات محیطی در شرایط پس از بحران باشد راهکار برنامهریزی اعتباری فازی و رابطه اعتبار فازی پیشنهاد شده است. مدل نهایی مساله در نرمافزار بهینهسازی AMPL پیادهسازی و نتایج محاسباتی در راستای ارزیابی مدل و راهکار پیشنهادی ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
حمل ونقل و امداد بشردوستانه ، مسیریابی وسایل نقلیه ، زمان بندی وسایل نقلیه ، برنامه ریزی عدد صحیح فازی ، برنامه ریزی اعتباری فازی
نویسندگان
ملیحه نیک سیرت
استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :