کاربرد مدل های شمارشی انباشته در صفر با رویکرد بیزی با هدف شناسایی عوامل مرتبط بر تعداد دفعات معافیت از اهدای مجدد خون در شهرکرد

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: مجله دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد، دوره: 18، شماره: 5
  • کد COI اختصاصی: JR_SKUMS-18-5_004
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 424
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

طیب محمدی

Epidemiology and Biostatistic Dept., Shahrekord University of Medical Sciences, Shahrekord, I.R. Iran

سلیمان خیری

Social Health Determinants Research Center, Shahrekord University of Medical Sciences, Shahrekord, I.R. Iran

مرتضی سدهی

Epidemiology and Biostatistic Dept., Shahrekord University of Medical Sciences, Shahrekord, I.R. Iran

چکیده

زمینه و هدف: خون و فرآورده های حاصل از آن جایگاه ویژه ای در نظام سلامت هر کشوری دارد. هدف از این تحقیق، مدل بندی تعداد دفعات معافیت از اهدای خون و شناسایی عوامل موثر بر آن بر اساس مدل های رگرسیون شمارشی انباشته در صفر با رویکرد بیزی است. روش بررسی: داده های تحقیق حاضر برگرفته از یک مطالعه طولی است که در آن ۸۶۴ اهداکننده خون برای بار اول و حداکثر به مدت ۵ سال (از ۱۳۸۷ تا ۱۳۹۱) پیگیری شدند. تعداد دفعات معافیت از اهدای خون طی ۵ سال به عنوان متغیر وابسته و همچنین، جنس، وزن، سن، تحصیلات، وضعیت شغلی و تاهل به عنوان متغیرهای مستقل استفاده شدند. تحلیل داده ها بر اساس دو مدل رگرسیون پواسن انباشته در صفر و دو جمله ای منفی انباشته در صفر با رویکرد بیزی انجام گرفت. برآورد پارامترها با استفاده از روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی (MCMC) به کمک نرم افزار وین باگز (WinBUGS) و مقایسه مدل ها بر اساس معیار بیزی اطلاع انحرافی (DIC) انجام شد. یافته ها: بر اساس معیار اطلاع انحرافی (DIC)، مدل رگرسیون دو جمله ای منفی انباشته در صفر به عنوان مدل بهتر انتخاب شد. از میان متغیرهای مستقل، فقط متغیر وزن با داشتن ضریب رگرسیونی مثبت، معنی دار شد. نتیجه گیری: افراد با وزن بالاتر به علت مراجعه بیشتر برای اهدای خون، تعداد معافیت بیشتری داشتند؛ لذا با آموزش و اطلاع رسانی به این افراد در خصوص علل معافیت از اهدای خون می توان تعداد معافیت آن ها را کاهش داد.

کلیدواژه ها

Bayesian Analysis, Count Regression Model, Zero-Inflated, Negative Binomial, Blood donor deferral, Markov Chain Monte Carlo., تحلیل بیزی, مدلهای شمارشی, صفر انباشته, دوجمله ای منفی, معافیت خون, مونت کارلوی زنجیر مارکوفی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.