طبقه بندی کاربری/پوشش اراضی با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهر دزفول)
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: ششمین همایش ملی مهندسی معدن و علوم زمین
- کد COI اختصاصی: GEOC06_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 372
نویسندگان
چکیده
از مزایای طبقه بندی کاربری پوشش اراضی کمک به برنامه ریزی ومدیریت توسعه شهری، محیط زیست ومنابع طبیعی بطور عمدهوچندین استفاده دیگر می باشد . لذا علم سنجش از دور و برنامه های رایانه ای پردازش رقومی تصاویر به عنوان یک ابزار به روزوکار آمد می تواند کمک شایانی به حل مسایل وتصمیم گیری های کلان شهر ها ودیگر مناطق داشته باشد. در این پژوهش بااستفاده از تصاویر ماهواره لندست ۸ (سنجنده OLI) شهر دزفول که این تصاویر در تاریخ ۲۰۱۶ / ۰۳ / ۳۰ برداشت شده بودند موردپردازش قرار گرفته وبا استفاده از برنامه های ENVI , ARC MAP طبقه بندی شهر انجام گردید ونتایج آن در ۵ کلاس مختلفبه روش شبکه های عصبی مصنوعی با ذکر مساحتها بدست آمد.کلیدواژه ها
طبقه بندی، ENVI ، لندست ۸ ، سنجش از دور، شبکه های عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- مروری بر کانسار بوکسیت آق بلاغ علمدار، استان آذربایجان شرقی، شمال غرب ایران
- شبیه سازی جریان غیر دارسی و انتقال حرارت جابه جایی و هدایت در محیط متخلخل با رویکرد مقیاس حفره
- مقایسه روش استخراج جبهه کار طولانی با روش استخراج جبهه کار طولانی اصلاح شده در لایه های پرشیب
- بیولیچینگ مس با استفاده از باکتری های مزوفیل و ترموفیل معتدل و مطلق
- عوامل فرایندی موثر بر مصرف گلوله آسیاهای اولیه تغلیظ ۱ مجتمع مس سرچشمه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.