شناسایی مکان های ژنی مرتبط با تحمل به تنش خشکی در لاین های نوترکیب برنج ایرانی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 315

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SJOAP-10-40_004

تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1400

چکیده مقاله:

هدف: این پژوهش با هدف شناسایی نشانگرهای پیوسته با ژن های کنترل کننده تحمل به خشکی با استفاده از لاین های نوترکیب برنج انجام شد. مواد و روش ها: ۹۹ لاین نوترکیب نسل هشتم حاصل از تلاقی ارقام برنج طارم محلی × خزر در گلدانه های ۵ کیلوگرمی کشت شدند. وزن دانه و خوشه، طول خوشه، تعداد خوشه بارور و نابارور، تعداد خوشه چه اولیه، طول، عرض و تعداد روزنه، وزن، حجم و طول ریشه ثبت شد. برای تهیه نقشه ژنتیکی از ۶۵ نشانگر SSR و ۱۲ نشانگر ISSR (با ۴۴ آلل چند شکل) و ۵ نشانگر iPBS (با ۲۲ آلل چند شکل) و ۲ نشانگر IRAP (با ۸ آلل چند شکل) استفاده گردید. یافته ها: نشانگرهای مورد استفاده ۱۲ کروموزوم و ۴/۱۰۴۷ سانتی مورگان از ژنوم برنج را پوشش دادند. به ترتیب هفت و یازده QTL برای صفات در شرایط تنش خشکی و غرقاب مکان یابی شدند. QTLهای مربوط به تعداد خوشه نابارور و وزن خوشه در شرایط تنش خشکی در فاصله نشانگری ISSR۵۷-۶-ISSR۵۸-۲ روی کروموزوم ۱ همپوشانی داشتند. همچنین از بین QTLهای یافت شده در شرایط غرقاب دو QTL مربوط به تعداد خوشه چه اولیه و وزن خوشه روی کروموزوم ۵ در فاصله نشانگری IRAP۳۰-۱ - ISSR۲-۱ هم مکانی نشان دادند. با توجه به اینکه qFGW-۵، qPB-۵، qSWD-۵، qPLD-۸، qFCN-۳ و qSP-۷a درصد قابل توجیهی از تغییرات را توجیه نمودند، بعد از تعییین اعتبار می توان از آن ها در برنامه های انتخاب به کمک نشانگر استفاده نمود.  

کلیدواژه ها:

برنج ، نشانگر QTL ، لاین های نوترکیب برنج ایرانی ، مکان های ژنی ، تنش خشکی

نویسندگان

فاطمه امیرکلایی

کارشناسی ارشد، رشته بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشگاه گنبد کاووس، گلستان، ایران

حسین صبوری

دانشیار، گروه تولیدات گیاهی، دانشگاه گنبد کاووس، گلستان، ایران

لیلا اهنگر

استادیار، گروه تولیدات گیاهی، دانشگاه گنبد کاووس، گلستان، ایران

مهدی زارعی

استادیار، گروه تولیدات گیاهی، دانشگاه گنبد کاووس، گلستان، ایران

حسین حسینی مقدم

استادیار، گروه تولیدات گیاهی، دانشگاه گنبد کاووس، گلستان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lu C, Shen L, Tan Z, Xu Y, Chen Y, ...
  • Moradi A, Younesi O. Effects of osmo- and hydro- priming ...
  • FAO. FAOstat. Agriculture database. Rome: Food and Agriculture Organization; ۲۰۰۶. ...
  • Pospisilova J, Synkova H & Rulcova J. Cytokinins and water ...
  • Haq TU, Akhtar J, Gorham J, Steele KA & Khalid ...
  • Gregorio GB, Senadhira D & Mendoza RD. Screening rice for ...
  • Gorantla M, Babu PR, Reddy Lachagari VB, Reddy AMM, Wusirika ...
  • Voorrips RE. Map Chart: Software for the graphical presentation of ...
  • Sabouri H, Sabouri A & Khatami-Nejad R. Determination of QTLs ...
  • Cardinal AJ, Lee M & Moore KJ. Genetic mapping and ...
  • Collard BC & Mackill DJ. Marker-assisted selection: an approach for ...
  • Sabouri H & Mohammadalegh Sh. Dadras AIdentification of knowledgeable markers ...
  • Mei HW, Luo LJ, Ying CS & Wang YO. Gene ...
  • MacMillan K, Emrich K, Piepho HP, Mullins CE & Price ...
  • Ahmadi J, Photokian MH & Fabrici Orang P. Investigation of ...
  • Sabouri H & Mohammadinejad Gh. Genetic Analysis of Rice Yield ...
  • Sabouri H, Mohammadalegh Sh, Karim Koshteh R & Najar Ajam ...
  • Price AH, Steele KA, Moo BJ & Jones RGW. Upland ...
  • Srividhya A, Vemireddy LR, Ramanarao PV, Sridhar S, Jayaprada M, ...
  • Miskin KE, Rasmusson DC, Moss DN. Inheritance and physiological effects ...
  • SaghiMaroof MA, Biyashev RM, Yang GP, Zhang Q, Allard RW. ...
  • Manly KF & Olson JM. Overview of QTL mappingintroduction to ...
  • Takehisa H, Shimodate T, Fukuta Y, Ueda T, Yano M, ...
  • Nelson JC. QGENE: Software for marker-based genomic analysis and breeding. ...
  • نمایش کامل مراجع