ضرورت به کارگیری گیاهان بومی برای احیاء زیست بوم مناطق معدنی ( مطالعه موردی: معدن مس سرچشمه)

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,636

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEE05_641

تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390

چکیده مقاله:

بهره برداری پایدار از معادن در سال های اخیر مورد توجه جدی قرار گرفته و راهبردهای تازه ای برای برون رفت از بحران های پیش آمده پیشنهاد و اجرا شده است. در همین راستا برای احیاء زیست بوم مناطق معدنی دنیا، قوانین و مقرراتی در نهادها و مجامع بین المللی تصویب شده است. برای احیاء این اراضی گیاهانی باید استفاده شوند که توانایی بالایی برای تحمل غلظت بالای این عناصر دارند. گزینش گونه های برتر و کارا از مهمترین مراحل است و گونه های بومی از این نظر کارایی و اولویت بیشتری دارند. در بررسی های انجام شده در مجتمع مس سرچشمه و مناطق اطراف، مقادیر مس کل خاک در محدوده 30 تا 1230 و مقدار قابل جذب در محدوده 28/0 تا 25/11 میکروگرم در گرم گزارش شده است. بررسی 148 گونه گیاهی نشان داد که مقدار مس در گیاهان از حد اقل1 (Avena ludovicina) تا حداکثر 4012 (Polypogan fugax) میکروگرم در گرم متفاوت است. همبستگی مثبت و معنی داری نیز بین میزان مس در گیاه و خاک بدست آمد. از بین گیاهان این منطقه، 24 گونه مقادیر بیش از 100 و 10 گونه مقادیر بیش از 200 میکرو گرم در گرم مس را در اندام هوایی خود تجمع دادند. گونه هایی مانند Astragalus myriacanthus، Verbascum songaricum، Artemesia aucheri، Gundelai tournefortii، Rumex pulcher وRheum ribes از گیاهان مناسب برای خاک های آلوده به مس می باشند. همچنین گیاهان مقاوم به مس مانند Cynodon dactylon، ‍Chenopodium album، Glycyrrhiza glabra،Phragmites australis وJuncus effusus که تجمع بالایی از مس در ریشه دارند، می توانند در مکان های با آلودگی بسیار بالای مس به خوبی رشد کنند. گونه هایی مانند غان، راش، زبان گنجشک، افرا، نارون و سماق نیز برای احیا، زیست بوم معادن مس کشور پیشنهاد شده اند

نویسندگان

همایون فرهمند

استادیار بخش باغبانی و خاکشناسی دانشگاه شهید باهنر کرمان

وحیدرضا صفاری

استادیار بخش باغبانی و خاکشناسی دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :