Investigating the characterization of a new Nano-adsorbent to increase methane storage gas
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در علوم و مهندسی شیمی
- کد COI اختصاصی: CCES12_021
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 356
نویسندگان
Department of Chemical engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University,Tehran, Iran
Department of Chemical engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University,Tehran, Iran
چکیده
There are several ways for natural gas storage, like Compressed Natural Gas (CNG), Adsorbed Natural Gas (ANG), and liquefied gas methods. The ANG technologies allow the natural gases to be absorbed via porous materials at high temperatures around ۵۰۰ psig (۳.۵ MPa). Via an accurate comparison, it has been exhibited those gases can be stored in a CNG tank at approximately ۳,۵۰۰ psig. Therefore, the ANG system appears to be prospective for any future activities. In this study, Glucose–Graphene hybrid based materials with hierarchical structures, tunable surfaces, chemical doping, and functionalization were simulated for gases with = ۱.۴۱ such as (H۲, N۲, O۲) and = ۱.۳۳ for (CH۴, CO۲, NH۳, NO۲, H۲S, SO۲) and = ۱.۶۷ for (He, Ne) sorption, storage, and separation. The scope of this work is to produce a new Nanoadsorbent, i.e., Hybrid -Glucose-Graphene, which can be introduced as a new candidate for that gas storage.کلیدواژه ها
Adsorbed gas, Storage test, Glucose, Graphene oxide, G-As-Pt, dopingمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.