شبیه سازی نیروی پسا در خطوط انتقال جریان نفت خام با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در علوم و مهندسی شیمی
- کد COI اختصاصی: CCES12_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 624
نویسندگان
دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز
دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز
چکیده
با توجه به اهمیت بسزایی که انتقال سیالات ازجمله نفت خام در دنیای امروز دارند بخش زیادی از توجه پژوهشگران به مطالعه در این زمینه اختصاص دارد. از آنجا که شرایط بهینه برای انتقال سیالات علاوه بر کاهش تلفات سیال از تلفات انرژی جلوگیری میکند، تلاش برای یافتن راهی که بتواند با کمترین هزینه سبب کاهش مصرف انرژی در هنگام انتقال سیال شود از اهمیت بالایی برخوردار است. ازجمله مهمترین و ساده ترین راه ها برای غلبه بر بخشی از تلفات انرژی در هنگام انتقال سیال در خط لوله، تزریق عامل پسا کاه به سیال در حال جریان در غلظتهای پایین است. این مطالعه جهت بررسی تاثیر انواع مختلف پلیمرها بر کاهش پسا، انتخاب پلیمر بهینه از نظر عملکرد و یافتن غلظت بهینه برای آن به منظور دستیابی به بالاترین میزان کاهش پسا در خط لوله صورت گرفت. در این مطالعه ابتدا جریان نفت خام با دماها و دبی های مختلف در خط لوله ای فولادی به طول ۸/۸، قطر ۱ اینچ و زبری ۰/۰۰۰۱۵۲ با استفاده از نرم افزار فلوئنت شبیه سازی شده و در ادامه تاثیر پارامترهای عملیاتی بر افت فشار مورد بررسی قرار گرفت. مشاهده شد که افزایش دما از ۴ تا ۴۱، افت فشار جریان نفت خام را حدود ۲۹/۸% کاهش می دهد و افزایش قطر از ۱ تا ۱/۵ اینچ، باعث کاهش ۲۶/۶۵% افت فشار در خط لوله میشود. همچنین با تغییر جنس زبری لوله به لوله صاف، افت فشار %۱۵ کاهش پیدا میکند.کلیدواژه ها
خط لوله، جریان نفت خام، کاهش پسا، افزودنیهای پسا کاه، دینامیک سیالات محاسباتی.مقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.