کوروش داداش تبار احمدی - استادیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر
مهدی عرب - دانشجوی کارشناسی ارشد رایانش امن، دانشگاه صنعتی مالک اشتر

کیفیت تجربه کاربران عنصری مهم و اساسی برای سنجش کارایی و عملکرد سازمانها، در جذب و حفظ کاربران برنامه های اینترنتی تعاملی می باشد. به وسیله ۱QOE ارائه دهندگان خدمات و سازمانهای ناظر، میتوانند کارایی و عملکرد خود را مطابق با چشم اندازهای ترسیم شده مقایسه کرده و نقاط ضعف و قدرت خود را پیدا کنند و به تقویت و برطرفکردن نقصها بپردازند. هدف این مقاله، ارائه راهکاری برای بهره گیری از روشهای داده کاوی در اندازه گیری کیفیت تجربه کاربران و تخصصی نمودن روش سنجش ۲MOS میباشد، به گونه ای که استانداردها و پروتکلهای ثبت شده به عنوان پایگاه دانش در نظر گرفته شود و مطابق با دستورالعمل های استاندار شده به محاسبه کیفیت QOE بپردازد. این روند کمک میکند تا قبل از اینکه محصول، مورد نظرسنجی کاربران قرار گیرد، با استفاده از عمل داده کاوی و پایگاه دانش، مورد بازبینی قرار گرفته و معایب احتمالی آن رفع و بعد از اصلاح مورد نظرسنجی کاربران قرار گیرد. با جمع آوری داده های حاصل از ارزیابی و دانش برگرفته شده از نظرات کاربران و پروتکل ها، با متدهای موجود در نرم افزار رپیدماینر، داده های محصول جدید و محصولات مشابه در پایگاه داده مقایسه میشوند. این راهکار با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی قابلیت یادگیری و تکامل را نیز دارد.

کیفیت تجربه کاربران (QOE)، داده کاوی (data mining) ، (Mean Opinion Score) MOS