Designing and Validating an Evaluation inventory for the Effect of Hidden Curriculum on Teacher Identity
محل انتشار: تحقیق در آموزش زبان انگلیسی، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 209
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RELT-9-2_005
تاریخ نمایه سازی: 12 خرداد 1400
چکیده مقاله:
Hidden curriculum might have a substantial effect on teachers’ identity although the two variables might have been under-researched, and there appears to have been no instrument to uncover the issue more specifically. The present study aimed to develop and validate a potential inventory to examine the effect of the Hidden Curriculum on Teacher Identity (HCTI). To do so, ۳۵۰ Iranian English as Foreign Language (EFL) teachers volunteered to be interviewed in semi-structured interviews to elicit the hidden factors that potentially affect teacher professional identity construction. The final inventory was a questionnaire with ۵۱ items which was subject to reliability and construct validity issues. Reliability and factor analysis results indicated that the questionnaire enjoyed high psychometric properties. Besides, factor analysis indicated ۴۴ items loaded on three components of ۱) Hidden Curriculum and Self-Efficacy Dimension of EFL Teacher Identity, ۲) Hidden Curriculum and Pedagogical Dimension of EFL Teacher Identity, and ۳) Hidden Curriculum and Social Dimension of EFL Teacher Identity. Findings contributed to the effective roles that hidden curriculum could play in shaping and developing teachers’ identity.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Somaye Shirani
English Translation and Teaching Department, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
Zohre Mohamadi
English Translation and Teaching Department, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :